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Manutenzione predittiva: dalle misure di campo alle soluzioni digitali
I beni fisici siano essi industriali, di processo, dall’oil&gas al siderurgico, dal farmaceutico all’alimentare, dalla meccanica alla elettrotecnica ai trasporti, sino alle infrastrutture civili e residenziali, richiedono una Manutenzione Preventiva che abbia una sempre più precisa conoscenza dello stato fisico di integrità dei componenti ed una affidabile visione tecnica della durata residua di vita.
Le Tecnologie Abilitanti 4.0 rafforzano e razionalizzano le tecnologie predittive del Condition Monitoring,grazie a sensori che raccolgono con le misure di campo le caratteristiche tecniche chiamate Big Data.
Queste Tecnologie provvedono, grazie alla digitalizzazione, alla selezione dei big data significativi e alla loro trasformazione ,con appropriati algoritmi, in preziosi input digitali per valutare le prestazioni residue dei componenti ed elaborare piani ottimali preventivi .
In questo contesto è fondamentale utilizzare le tecniche e metodologie della ingegneria di manutenzione che, a partire dagli anni 2000, si è largamente diffusa e sviluppata ed è ormai utilizzata in ogni settore.
Il convegno è dedicato a conoscere l’impiego integrato delle Tecnologie Diagnostiche Predittive , che utilizzano vibrazioni, emissioni acustiche, magnetoscopia, metodi ottici ,radiografia, termografia, ultrasuoni, ed altri sempre più avanzati per implementare il Machine Learning e il Deep learning.
La visione del manutentore sempre più precisa e lunga sulla vita residua delle macchine ed impianti consente di rendere più proficui e più efficaci i criteri della manutenzione preventiva che si va evolvendo da predittiva e su condizione in prognostica.
Al Convegno interverranno in qualità di relatori, esponenti di rilievo di aziende leader ed end users per offrire la visione di insieme su quanto disponibile e fornire approfondimenti su mplicazioni, benefici ed esperienze in essere.
Chairman: Lorenzo Citran (Consulente industriale)
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Fiera di Bergamo - 17 aprile 2024