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Machine Learning: perché i Dati della Sensoristica non bastano
15 aprile 2021

(Durante il convegno "La manutenzione nella transizione industriale: soluzioni 4.0 e tecnologie predittive")

Relatori Jacopo Piana (Quick Algorithm)

 

Contenuti

Video Webinar Machine Learning: perché i Dati della Sensoristica non bastano

(in lingua inglese) Con un approccio data-driven è possibile sftuttare i Big data nelle imprese e utilizzarli in modo efficace i dati nel processo decisionale. Fornire un servizio rivoluzionario di A.I. basato sul modello SaaS, che aggrega i dati, ne automatizza l'analisi e aiuta le aziende a mettersi facilmente in marcia in un nuovo universo basato sui dati. Scops si occupa di analizzare i dati provenienti da più fonti e fornisce alle persone informazioni su cosa fare e a quali aspetti prestare maggiore attenzione, rendendo le aziende più efficienti, dalla manutenzione predittiva alla formazione del personale.

Machine Learning: perché i Dati della Sensoristica non bastano

(in lingua inglese) Con un approccio data-driven è possibile sftuttare i Big data nelle imprese e utilizzarli in modo efficace i dati nel processo decisionale. Fornire un servizio rivoluzionario di A.I. basato sul modello SaaS, che aggrega i dati, ne automatizza l'analisi e aiuta le aziende a mettersi facilmente in marcia in un nuovo universo basato sui dati. Scops si occupa di analizzare i dati provenienti da più fonti e fornisce alle persone informazioni su cosa fare e a quali aspetti prestare maggiore attenzione, rendendo le aziende più efficienti, dalla manutenzione predittiva alla formazione del personale.