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Dai dati al controllo: la digitalizzazione della gestione degli impianti termici, per edifici smart ed efficienti
Claudio Colombo - Tree Solutions
Tree Solutions: nuove competenze per la gestione di impianti HVAC
Sistema BRAIN: intelligenza per il controllo e per l'efficienza energetica
Case History Collegio Einaudi
"Usare le tecnologie più avanzate del ICT come strumenti al servizio dei sistemi di controllo HVAC"
Sistema BRAIN: intelligenza per il controllo e per l'efficienza energetica
Un insieme di elementi messi a sistema, per impianti termici per riscaldamento e raffrescamento ambientale + ACS
Cosa fa il Sistema BRAIN
- Controllo di tutti i parametri
- Aggiornamento real time condizioni/previsioni meteo
- Auto apprendimento
Risultato: controllo e gestione minuziosa dell'impianto
- Massima efficienza di gestione
- Piattaforma di gestione energetica
- Disponibilità di informazioni impianto e building
- Rendicontazione reportistica
- Misurabilità
- Risparmio
Case History Collegio Einaudi
Collegio di merito situato in un palazzo a 5 piani, 182 camere singole, 5 aree comuni, 1 biblioteca e 2 foresterie. Teleriscaldamento IREN - Rete di Torino
Settembre '24 Accettazione proposta
24 Ottobre '24 Inizio Installazione
25 Ottobre '24 Fine installazione / collaudo e avvio Sistema BRAIN
Novembre '24 Avvio fase Learning actuation
Gennaio '25 PRIMI RISULTATI
Sistema di gestione esistente: centrale di controllo fornita dal gestore di rete con regolazione climatica dell'apporto energetico,
Sistema di gestione locale per la programmazione del funzionamento orario.
Obiettivo: gestione ottimizzata dell'impianto, con individuazione di anomalie di impianto e situazioni locali di discomfort.
Risparmio stagionale: 17,8% in regime invernale.
Sistema di gestione esistente: centrale di controllo fornita dal gestore di rete con regolazione climatica dell'apporto energetico, sistema di gestione locale per la programmazione del funzionamento orario
Logica di intervento: ottimizzazione della generazione di acqua calda attraverso la gestione della valvola del Teleriscaldamento e l'applicazione delle logiche ottimizzate per la gestione delle pompe gemellari in modo da massimizzare lo scambio termico.
Iter prima stagione termica
Monitoraggio impianto: analisi dei comportamento dell'impianto di riscaldamento e produzione di acqua calda sanitaria (ACS), e delle relative inerzie, senza le regolazioni di efficienza energetica del Sistema BRAIN.
Avvio regolazioni Sistema BRAIN: grazie alle informazioni immagazzinate durante la fase di monitoraggio, vengono inviate le prime regolazioni di efficienza energetica, che diventano progressivamente più incisive.
Periodo valutazione risparmio conseguito: una volta giunti al funzionamento a regime del Sistema BRAIN, si dà l'avvio a un periodo durante il quale viene valutata la bontà delle regolazioni.
Continuo miglioramento delle regolazioni: il Sistema BRAIN continua ad essere operativo e a migliorare le proprie regolazioni in base anche a quanto apprende dai nuovi dati misurati.
Risparmio conseguito stima annuale
- 131.700 kWht
- 14.500 Euro
- 21,7 ton CO2
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Sistema BRAIN: intelligenza per il controllo e per l'efficienza energetica
Un insieme di elementi messi a sistema, per impianti termici per riscaldamento e raffrescamento ambientale + ACS
Cosa fa il Sistema BRAIN
- Controllo di tutti i parametri
- Aggiornamento real time condizioni/previsioni meteo
- Auto apprendimento
Risultato: controllo e gestione minuziosa dell'impianto
- Massima efficienza di gestione
- Piattaforma di gestione energetica
- Disponibilità di informazioni impianto e building
- Rendicontazione reportistica
- Misurabilità
- Risparmio
Case History Collegio Einaudi
Collegio di merito situato in un palazzo a 5 piani, 182 camere singole, 5 aree comuni, 1 biblioteca e 2 foresterie. Teleriscaldamento IREN - Rete di Torino
Settembre '24 Accettazione proposta
24 Ottobre '24 Inizio Installazione
25 Ottobre '24 Fine installazione / collaudo e avvio Sistema BRAIN
Novembre '24 Avvio fase Learning actuation
Gennaio '25 PRIMI RISULTATI
Sistema di gestione esistente: centrale di controllo fornita dal gestore di rete con regolazione climatica dell'apporto energetico,
Sistema di gestione locale per la programmazione del funzionamento orario.
Obiettivo: gestione ottimizzata dell'impianto, con individuazione di anomalie di impianto e situazioni locali di discomfort.
Risparmio stagionale: 17,8% in regime invernale.
Sistema di gestione esistente: centrale di controllo fornita dal gestore di rete con regolazione climatica dell'apporto energetico, sistema di gestione locale per la programmazione del funzionamento orario
Logica di intervento: ottimizzazione della generazione di acqua calda attraverso la gestione della valvola del Teleriscaldamento e l'applicazione delle logiche ottimizzate per la gestione delle pompe gemellari in modo da massimizzare lo scambio termico.
Iter prima stagione termica
Monitoraggio impianto: analisi dei comportamento dell'impianto di riscaldamento e produzione di acqua calda sanitaria (ACS), e delle relative inerzie, senza le regolazioni di efficienza energetica del Sistema BRAIN.
Avvio regolazioni Sistema BRAIN: grazie alle informazioni immagazzinate durante la fase di monitoraggio, vengono inviate le prime regolazioni di efficienza energetica, che diventano progressivamente più incisive.
Periodo valutazione risparmio conseguito: una volta giunti al funzionamento a regime del Sistema BRAIN, si dà l'avvio a un periodo durante il quale viene valutata la bontà delle regolazioni.
Continuo miglioramento delle regolazioni: il Sistema BRAIN continua ad essere operativo e a migliorare le proprie regolazioni in base anche a quanto apprende dai nuovi dati misurati.
Risparmio conseguito stima annuale
- 131.700 kWht
- 14.500 Euro
- 21,7 ton CO2
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Fonte: mcTER Smart Efficiency - Milano giugno 2025 Servizi smart per integrare efficienza energetica e digitalizzazione negli edifici del terziario – primi risultati del Progetto tunES
Settori: Climatizzazione, Efficienza energetica industriale, HVAC, Riscaldamento, Smart City, Smart energy, Ventilazione
Mercati: Aria e Gas
