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Microgrid, intelligenza artificiale, solar carport, gestione degli asset energetici e finanziamenti flessibili.
AI Intelligenza artificiale per Efficienza energetica
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Articoli e news su AI Intelligenza artificiale per Efficienza energetica
Intervista ad Antonio Maccario Digiplus durante mcTER Expo Veronafiere 2025
Il settore della distribuzione gas si prepara ad affrontare un passaggio chiave: il 2026 segnerà l'entrata in vigore di nuove regole, l'evoluzione di processi consolidati e una crescente integrazione di tecnologie digitali e soluzioni basate sull'intelligenza artificiale. Questi temi sono stati al centro del webinar "Distribuzione Gas 2026: norme, AI e nuovi processi" che si è tenuto lo scorso 11 dicembre. Una mattinata di approfondimento tecnico dedicata alle Utilities e ai professionisti della distribuzione, con l'obiettivo di fare chiarezza sui principali cambiamenti normativi e sulle soluzioni oggi disponibili per affrontarli in modo efficace.
Si è svolto l'11 dicembre 2025 il webinar SAVE / MCMA dal titolo "AI ed efficienza industriale: tendenze, regole e tecnologie per la nuova industria intelligente".
Presentati i risultati dell'indagine FIRE - ECF sulla supply chain delle tecnologie di decarbonizzazione
La definizione dell'AI A che punto siamo in Italia (campione contattato dal FIRE)? In quale aree viene applicata l'AI nella gestione energetica? Monitoraggio e automazione dei sistemi di riscaldamento e raffreddamento. Ottimizzazione dei consumi energetici Manutenzione predittiva Monitoraggio energetico Automazione dei processi di gestione dell'energia Previsione della domanda energetica Gestione di impianti di energie rinnovabili (solare, eolico) Supporto decisionale e reportistica
La nuova generazione di soluzioni cloud per il controllo e l'ottimizzazione dell'energia nell'Industria 5.0 si basa sull'integrazione di tecnologie avanzate per rendere la gestione energetica non solo più efficiente e sostenibile, ma anche più proattiva e intelligente.
Soluzioni IoT per l'industria e il terziario Ecosistema DIGISENSE Caso applicativo: Italcontainers SpA
CGT (Compagnia Generale Trattori) e Trigenia hanno instaurato una partnership strategica che combina l'esperienza di CGT nel settore dei macchinari e delle soluzioni energetiche con le competenze di Trigenia nell'efficienza energetica e nella digitalizzazione. L'obiettivo è supportare le aziende nella transizione energetica e digitale, in linea con i principi di Industria 4.0 e 5.0.
Presentazione in lingua inglese Progettazione e Implementazione di un controllo con Meta-Reinforcement Learning Meta-RL Control Architecture
Gli ultimi webinar su AI Intelligenza artificiale per Efficienza energetica
Introduzione: Il percorso di digitalizzazione di Edison Next Trasformazione digitale dei processi: Trasformazione culturale Trasformazione digitale dei processi: Metodo, numeri e risultati Soluzioni AI per gli impianti: Processi e soluzioni legate alle attività di campo
Il Contesto: La sfida dell'Asset Management 5.0 DIGIe: L'IoT per la trasformazione del dato energetico e produttivo (DIGIPLUS) AnyMa: Il CMMS come colonna portante della Manutenzione La sinergia: Integrazione e Analisi dei Dati con l'AI per la Manutenzione Predittiva Conclusioni
Webinar SAVE e MCMA AI ed Efficienza Industriale: tendenze, regole e tecnologie per la nuova industria intelligente, dall'automazione dei processi alla manutenzione industriale.
L'ultima guida in partnership con mcTER
Altri contenuti su AI Intelligenza artificiale per Efficienza energetica
Nei primi giorni di luglio il Sistema Nazionale per la Protezione dell'Ambiente (SNPA), che riunisce le Agenzie Regionali, Provinciali e ISPRA, ha diffuso la sua consueta analisi del clima, in un mese, quest'anno, ancor più torrido, lamentato a ragione come tale in molte zone del Paese.
Nel numero di giugno si è parlato dei rilevanti consumi dell'intelligenza artificiale e delle sue molteplici applicazioni al settore energetico. In quest'ultimo scritto vengono delineati e discussi sinteticamente i motivi della diffusione esponenziale del ricorso all'AI (Artificial Intelligence) negli usi energetici finali, nell'industria e nell'edilizia, concludendo la trattazione.
L'evoluzione dell'intelligenza artificiale e l'adozione di applicazioni a elevato carico elaborativo stanno trasformando i data center in veri e propri hub energetici. Le architetture progettate per l'AI generativa richiedono una potenza di calcolo elevata, con carichi elettrici e termici superiori rispetto agli standard tradizionali. Garantire la continuità operativa, la stabilità dell'alimentazione e un raffreddamento efficace non è solo una questione tecnica, ma una priorità . A questo si affianca l'esigenza di ridurre l'impatto ambientale e migliorare l'efficienza complessiva dell'infrastruttura. la disponibilità energetica diventa un asset strategico, non un semplice supporto operativo
Proposto da Cim&Form, ente di formazione di Confindustria Verona accreditato presso la Regione del Veneto, con l'obiettivo di aumentare la competitività della filiera dell'energia.
L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore dell'efficienza energetica, offrendo strumenti avanzati per monitorare, analizzare e ottimizzare i consumi energetici in tempo reale.
Nell'articolo pubblicato nel numero di maggio (1) si è detto del domani che dischiude l'AI, ma al costo del consumo di elettricità, in continuo aumento, che comporta lo sviluppo esponenziale delle sue applicazioni. Una domanda analizzata dall'International Energy Agency (IEA), nella richiesta odierna e attesa nel decennio a venire, nel rapporto in materia, diffuso il mese scorso (2).
Monitoraggio, telecontrollo e ottimizzazione per impianti HVAC e altre applicazioni
È un'abitudine, per chi si è occupato per tanti anni di normazione tecnica, affrontare gli argomenti, scorrendo anche gli standard che li trattano. In questo caso, discutere il ruolo e il contributo dell'Intelligenza Artificiale alla sostenibilità dello sviluppo, considerando la definizione della prima. Quella data due anni fa dall'ISO che la indica come la capacità di un sistema informatico di esprimere attitudini proprie dell'uomo, quali il ragionamento, l'apprendimento, la pianificazione e la creatività.
Non possiamo evitare di usare energia, ma possiamo ridurre costi e rischi di approvvigionamento. Come usare meglio l'energia. L'IA può supportare le attività di gestione dell'energia.
Per motivi ambientali o economici, l'efficienza energetica è una delle tematiche più rilevanti nel contesto economico ed industriale contemporaneo.
